Datenanalyst beim Arbeiten mit einer modernen Business Intelligence Software

BUSINESS INTELLIGENCE SOFTWARE Ein aktueller Vergleich von BI Tools, Lösungen & Plattformen

Die 15 besten BI Tools im Jahr 2023 im Vergleich

Business Intelligence (BI) ist zweifelsohne ein essenzieller Bestandteil in der heutigen, digitalen Geschäftswelt und wird bereits von Unternehmen aller Größenordnungen erfolgreich eingesetzt. Business Intelligence Tools ermöglichen es, dass volle Potential aller Unternehmensdaten auszuschöpfen sowie eine agile, datengetriebene Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu etablieren. Die Anwendungsmöglichkeiten sind schier endlos und jede Unternehmensabteilung kann von der Implementierung der richtigen BI Software profitieren. Doch der BI Markt unterliegt einem ständigen Wandel und nicht jeder Anbieter berücksichtigt rechtzeitig aktuelle Trends in seiner Roadmap. In der Tat mangelt es ganz sicher nicht an unterschiedlichen BI Lösungen auf dem Markt. Doch welche Anwendung ist für Sie die richtige?

In diesem Artikel werden wir zunächst kurz darauf eingehen, was genau eine Business Intelligence Software ist und von welchen konkreten Vorteilen Sie durch die Nutzung dieser Anwendungen profitieren können. Anschließend präsentieren wir Ihnen eine Liste der 15 besten BI Tools, wobei wir die zentralen Produkt-Funktionen, Stärken und Schwächen vergleichen werden.

1) Was ist eine Business Intelligence Software?

Business Intelligence Software unterstützt Unternehmen bei der Kombination über die Analyse sowie Visualisierung, bis hin zum Reporting und der Überwachung von Unternehmensdaten. Die generierten Erkenntnisse ermöglichen es, jederzeit fundierte Entscheidungen zu treffen.

Wichtige Produkt-Funktionen sind dabei visuelle Datenanalysen, Self-Service Analytics, Ad-hoc-Berichte, interaktive Dashboards, Predictive Analytics, automatisierte Reporting-Optionen sowie auf künstlicher Intelligenz beruhende Features. Aber welche konkreten Vorteile bieten moderne, professionelle Business Intelligence Tools im Vergleich zu traditionellen Methoden der Datenanalyse und Visualisierung?

2) Was sind die Vorteile von modernen BI Tools?

Erstaunlicherweise vertrauen noch immer nicht wenige Unternehmen - komplett oder zumindest in Teilbereichen - auf riesige, unübersichtliche Excel-Dateien und -Analysen und schöpfen das Potential Ihrer Daten nicht ansatzweise aus. Häufig werden die Erkenntnisse dann auch noch aufwendig in endlosen PowerPoint Präsentationen visualisiert. Auch wenn diese Werkzeuge für andere Anwendungsbereiche durchaus Ihre Daseinsberechtigung besitzen, bieten Sie nicht die Vorteile von professionellen Business Intelligence Tools:

Schneller Zugriff auf alle relevanten Daten: Unabhängig davon, ob Sie in einem kleinen Unternehmen oder einem Großunternehmen arbeiten, sammeln Sie wahrscheinlich in verschiedensten Plattformen wie z. B. Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme, Flat-Files sowie soziale Netzwerke wichtige Daten. Moderne BI Lösungen ermöglichen Ihnen eine unkomplizierte Integration und Zusammenführung aller Datenquellen in ein zentrales Data Warehouse, so dass Sie umfassende, plattformübergreifende Analysen durchführen können. Dies vermeidet eine isolierte Verwendung einzelner Datenquellen und Sie können jederzeit das große Ganze betrachten.

Echte Self-Service Analyseansätze: Noch vor wenigen Jahren wurde BI Software primär von Data Scientists und IT-Experten verwendet, da die Durchführung von Datenabfragen und Analysen sowie die Erstellung von Berichten sehr komplex war. Dank innovativer Self-Service BI Ansätze vieler moderner Business Intelligence Anwendungen mit benutzerfreundlichen Drag & Drop Benutzeroberflächen und einer intuitiven Bedienbarkeit können nun auch nicht-technische Benutzer selbstständig komplexe Datensätze analysieren und erfolgskritische Unternehmensfragen ad-hoc beantworten. Dies spart einerseits wertvolle IT-Ressourcen und ermöglicht andererseits eine Verlagerung der BI Kompetenz in die einzelnen Fachabteilungen und somit zu den tatsächlichen Entscheidungsträgern, welches unter anderem zu einer höheren Akzeptanz und besseren Analyse-Ergebnissen führt.

Vorhersage zukünftiger Ereignisse: Predictive Analytics erlauben es, aus großen historischen und aktuellen Datenmengen Zusammenhänge, Muster und Trends zu extrahieren und auf Basis prädiktiver Analysen ein Vorhersagemodell zu entwerfen, welches zukünftige Wahrscheinlichkeiten berechnet. Damit befähigt es Unternehmen, nicht nur den Status-Quo zu analysieren, sondern auch valide Vorhersagen für die Zukunft zu treffen. Viele Business Intelligence Lösungen bieten Predictive Analytics in einem Zusatzmodul an und die Verwendung ist für normale Geschäftsanwender noch recht komplex. Jedoch gibt es auch hier einen Trend zu Self-Service Ansätzen, welche einige BI Anbieter bereits umgesetzt haben.

Keine manuellen, nicht-automatisierte Prozesse: Während wie bereits angesprochen traditionelle Tools der Datenanalyse auf Tabellenkalkulationen oder statischen Präsentationen beruhen, ermöglichen Business Intelligence Lösungen den gesamten Analyse-Prozess zu automatisieren und manuelle Aufgaben auf ein absolutes Minimum zu reduzieren. Sie benötigen einen aktuellen Bericht? Kein Problem, Sie greifen einfach auf Ihr KPI Dashboard zu. Sie möchten, dass jeden Tag um 8 Uhr morgens das Top-Management die aktuellen Verkaufszahlen erhält? Erstellen Sie einen individuellen, automatisierten E-Mail-Report. Sie möchten bei Zielabweichungen bestimmter KPIs automatisch benachrichtigt werden? Richten Sie einen intelligenten Datenalarm ein, welcher auf neuronalen Netzwerken oder moderner Musterkennung beruht.

Kostenreduzierung und höhere Profitabilität: Von der Vertriebsplanung und Kundenverhaltensanalysen über die Echtzeit-Prozessüberwachung bis hin zur Angebotsoptimierung ermöglichen BI Plattformen schnellere Planungs-, Analyse- und Berichtsprozesse. In einer Umfrage gaben mehr als 50 Prozent der BI Nutzer an, dass dies die wichtigsten Vorteile sind, die ihnen geholfen haben, Kosten zu senken und den Umsatz zu steigern. In anderen Studien wurde außerdem berichtet, dass Unternehmen, welche eine Analytics Software implementieren 19-mal häufiger überdurchschnittlich profitabel sind und im Durchschnitt ein 55% größeren Umsatzwachstum aufweisen.

Zugang rund um die Uhr von allen Endgeräten: Angesicht der vielen Vorteile, bieten die meisten Business Intelligence Anbieter mittlerweile Ihre Lösungen (auch) als Software-as-a-Service an. Zu den größten Vorteilen von SaaS BI Applikationen zählen keine bzw. sehr geringe Einrichtungskosten, keine Kosten für Hardwarekäufe oder -wartungen, eine hohe Skalierbarkeit sowie eine transparente, leistungsabhängige Preisbildung. Darüber hinaus ermöglicht die Cloud Computing Technologie jederzeit einen unkomplizierten Zugriff von allen verfügbaren Endgeräten so lange eine Internetverbindung zur Verfügung steht, egal ob im Büro oder Meetings vom PC sowie großen TV-Screens oder unterwegs vom Tablet und Smartphone. Dies erlaubt es Geschäftsanwendern, jederzeit alle wichtigen Kennzahlen im Blick zu behalten und sich bei ihren Entscheidungen nicht nur auf ihr Bauchgefühl zu verlassen.

Wettbewerbsvorteile generieren bzw. ausbauen: Wenn es Unternehmen gelingt, dass volle Potenzial ihrer riesigen Datenmengen zu nutzen, können dadurch nachhaltige Wettbewerbsvorteile generiert werden. Moderne BI Tools bieten die notwendige Technologie und Funktionen, um alle Geschäfts- und Marktdaten miteinander zu verbinden, zu analysieren, zu visualisieren sowie mit den Entscheidungsträgern zu teilen. Darauf basierend können datengetriebene operative sowie strategische Entscheidungen getroffen werden, um sich von seinen Wettbewerbern klar zu differenzieren.

Die besprochenen Vorteile gelten sowohl für kleine und mittelständische Unternehmen als auch für Großkonzerne. Wenn auch Sie von einer datengetriebene Unternehmenskultur profitieren wollen und noch keine BI Software verwenden bzw. mit Ihrer derzeitigen Lösung unzufrieden sind, werfen Sie einen Blick auf unsere Liste der 15 besten BI Tools.

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3) Vergleich der 15 besten BI Tools auf dem Markt

Bei der Auswahl der 15 besten Business Intelligence Tools haben wir in unserer Recherche neben unserem persönlichen Knowhow auch branchenspezifische Artikel und Studien berücksichtigt sowie Kundenbewertungen auf Capterra und G2Crowd, den zwei größten Software-Bewertungsplattformen. Alle BI Tools in unserer Liste besitzen auf diesen beiden Plattformen zusammen mindestens 50 verifizierte Kundenbewertungen. Die angegebenen durchschnittlichen Bewertungen der ausgewählten BI Anbieter wurden im November 2022 recherchiert. Die Reihenfolge der präsentierten Tools stellt keine Bewertungsrangfolge dar.

1. datapine

Eines der besten BI Tools: datapine's BI Software

datapine ist eine Business Intelligence Software, mit der Sie Ihre Daten aus verschiedensten Datenquellen verbinden können und Ihnen umfangreiche Analysefunktionen – Predictive Analytics inbegriffen – zur Verfügung stehen. Sie können professionelle Business Dashboards erstellen, benutzerdefinierte Reports generieren sowie intelligente Alarme einrichten, um automatisch bei auftretenden Anomalien bzw. Zielabweichungen informiert zu werden. Diese Software, welche mit herausragenden 4,8 Sternen bei Capterra sowie 4,6 Sternen bei G2Crowd bewertet ist, ist eine leistungsstarke und zugleich intuitiv zu bedienende Self-Service Analytics Lösung für Unternehmen jeder Größenordnung und bietet Anwendungsmöglichkeiten in diversen Industrien sowie Unternehmensfunktionen.

datapine‘s BI Software bietet Funktionen sowohl für fortgeschrittene Benutzer wie Datenanalysten als auch für nicht-technische Geschäftsanwender. Ermöglicht wird dies durch eine intuitive Drag & Drop Oberfläche sowie einen zusätzlichen „SQL Modus“.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Intuitive Drag & Drop Benutzeroberfläche: Diese ermöglicht es jeden Anwender – vom Daten Analysten bis zum Junior Manager – tiefgründige Analysen, ansprechende Datenvisualisierungen sowie professionelle Dashboards mit wenigen Klicks zu erstellen.

Self-Service Predictive Analytics: Sie können valide Vorhersagen unkompliziert in wenigen Schritten selbst erstellen, dank echter Self-Service Analytics. Dafür müssen Sie lediglich den Input bzw. die Datenpunkte, welche berücksichtigt werden sollen, sowie die Modellqualität in Form des Konfidenzintervalles definieren. Anschließend erhalten Sie eine Vorhersage für die gewünschte Anzahl von Datenpunkten.

Eine Vielzahl interaktiver Dashboard-Funktionen: Von Drill-Downs, Drill-Throughs, Zoom-Ins über dynamische Widgets und Tooltips bis hin zu umfangreichen (hierarchischen) Filteroptionen erlauben diese Features, Ihre Datenanalysen und Berichte so interaktiv wie möglich zu gestalten. Dies befähigt die Anwender, die Daten aus denen für sie relevanten Blickwinkeln selbstständig zu betrachten und tiefergehend zu analysieren.

Umfangreiche Reporting-Optionen: Es stehen Standard- und benutzerdefinierte Berichte, das Teilen von Live Dashboards via URL, individuelle Viewer-Bereiche sowie Embedded Dashboards zum Einbetten in externen Anwendungen zur Verfügung.

KI-basierte Features: Neben intelligenten Datenalarmen basierend auf neuronalen Netzwerken oder modernder Musterkennung sowie KI-basierter Sentimentanalysen stehen automatisierte Szenario-, Schlüsselsegment- sowie Ausreißer-Analysen zur Verfügung.

Potentielle Schwachstellen:

datapine bietet zwar mobilen Zugriff auf Dashboards, jedoch ist dies nur über eine App möglich. Darüber hinaus muss das Design der Dashboards für den „Mobilen Modus“ ggf. angepasst werden.

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2. SAS Business Intelligence

SaS Business Intelligence Software

SAS Business Intelligence ist eine Softwarelösung, die zahlreiche Produkte und Technologien unter anderem für Data Scientists, Business Analysten, Statistiker oder Forecaster anbietet. SAS wurde bereits in den 70er Jahren gegründet und hat eine lange Tradition auf dem BI Markt hinsichtlich der Erforschung, Analyse und Visualisierung von Daten. Mit einer Capterra Bewertung von 4,3 sowie 4,2 Sternen auf G2Crowd genießt die Lösung ein gutes Maß an Vertrauen und Zufriedenheit der Benutzer.

Zentrale Produkt-Funktionen:

5 Themenschwerpunkte: SAS bietet eine Vielzahl von verschiedenen BI Produkten und Technologien, welche sich in die 5 Hauptbereiche visuelle Datenanalyse, Analytics Tools, interaktive Dashboards und Reports, Kollaboration sowie mobile Apps einteilen lassen.

Datenexploration & Machine Learning: Die Datenexploration mit SAS bietet automatisierte Analysen, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden. Dabei werden Geschäftsfragen wie z. B. „Woher kommen meine Kunden“ mit der Hilfe von interaktiven Visualisierungen beantwortet.

Textanalysefunktionen: Ein interessantes Feature sind Textanalysen, welche es erlauben, Social Media Daten oder andere relevante Texte zu analysieren sowie das Sentiment der Aussagen zu bestimmen und daraus wertvolle neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Berichte für alle Endgeräte: Auf dynamische Datenvisualisierungen in interaktiven Berichten und Dashboards kann sowohl vom Desktop-PC als auch via Tablet und Smartphone (Android und iOS) zugegriffen werden.

Integration mit anderen Applikationen: Sie können Microsoft Office-Anwendungen wie PowerPoint, Word, SharePoint oder Excel mit der Hilfe der SAS Office Analytics Lösung integrieren, welches eine (limitierte) Darstellung der Analyse-Ergebnisse in einer vertrauten Software-Umgebung ermöglicht.

Potentielle Schwachstellen:

In Anbetracht der Komplexität und Vielzahl der Produkte ist es nicht ganz einfach, die passende Lösung zu finden. Darüber hinaus sind die (Einstiegs)-Preise vergleichsweise hoch und individuelle Anwenderanpassungen begrenzt.

3. Infor Birst

Business Intelligence Plattform Birst von Infor

Infor Birst ist eine cloud-basierte Analyse- und Business Intelligence Plattform, um komplexe Prozesse verständlich darzustellen und darauf basierend Optimierungen vorzunehmen. Infor, ein weltweit agierendes Unternehmen mit umfangreichen Produktportfolio im Softwarebereich für spezielle Industrien, übernahm Birst im Jahr 2017. Heute ist Infor Birst eine fortschrittliche End-to-End-Lösung mit Data Warehouse, Visualisierungs- sowie Reporting Plattform und verfolgt einen „Networked BI“-Ansatz, der auf umfangreichen Automatisierungs- sowie Lerntechnologien basiert. Kunden des BI Anbieters bewerteten die Software auf Capterra mit guten 4,1 und auf G2Crowd mit 3,9 Sternen.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Moderne Datenarchitektur: Die native Cloud BI Plattform von Birst beruht auf der modernen Datenarchitektur von Infor. Die Vorteile dieser sind eine hohe Flexibilität, Datensicherheit sowie Skalierbarkeit, um sich an veränderte Geschäftsbedingungen anpassen zu können.

Netzwerkbasiertes BI: Basierend auf einer multi-mandentenfähigen Cloud-Architektur werden miteinander verknüpfte Analyse- und BI Instanzen erstellt, die auf einer gemeinsamen Data-as-a-Service-Stuktur (DaaS) beruhen.

Adaptives Interface: Geräteübergreifende Zugriffsmöglichkeiten auf die Plattform, welches die Anforderungen moderner Arbeitsstile gerecht wird, ermöglichen eine positive Benutzererfahrung mit der gleichen Schnittstelle, egal ob online oder offline.

Embedded BI: Die Cloud-Lösung von Infor Birst bietet Ihnen die Option, diese in Ihre eigene Anwendung zu integrieren. Dies ermöglicht die Monetarisierung von Daten in einer gewohnten Software-Umgebung, ohne eine BI Tool selber zu entwickeln.

Industrie Analytics: Es werden unterschiedliche rollen- und industriespezifische Datenmodelle sowie Analysemöglichkeiten angeboten. Mit deren Hilfe können spezifische Trends aber auch schwache Signale identifiziert werden, um darauf frühzeitig zu reagieren und die Profitabilität zu steigern.

Potentielle Schwachstellen:

In einigen Bewertungen der Kunden wird die Benutzeroberfläche als teilweise verwirrend beschrieben. Außerdem sei die Datenintegration komplizierter als beschrieben, da das Tool nicht komplett automatisiert ein Datenmodell basierend auf der verknüpften Datenquellen erstellt.

4. SAP Business Objects

Sap Business Objects BI Software

SAP Business Objects ist eine komplexe BI Anwendung für umfassendes Reporting, Analysen und Datenvisualisierung. Sie bieten Office-Integrationen mit Excel und PowerPoint, wo sie Live-Präsentationen und hybride Analysen erstellen können, die sich mit Ihren lokalen und Cloud-SAP-Systemen verbinden. SAP deckt mit seinen unterschiedlichen Produkt-Lösungen verschiedenste Geschäftsbereiche ab, wie z. B. ERP und digitaler Kern, CRM und Kundenerlebnis, Digital Supply Chain oder Personalmanagement und Mitarbeitermotivation. Auf Capterra hat SAP im November 2021 eine durchschnittliche Bewertung von 4,3 Sternen und auf G2Crowd 3,8 Sterne, welches seinen seit 1972 etablierten Platz auf dem Markt bestätigt.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Umfassendes Unternehmensberichtsystem: Das Reporting und die Analysen können einerseits Ad-hoc als auch mit Hilfe eines komplexen BI-Unternehmensberichtsystems erfolgen, das so konzipiert ist, dass es Ihre gesamte Unternehmensstrategie steuert.

Rollenbasierte Dashboards: Die Datenanalysen und Möglichkeiten der Datenvisualisierung konzentrieren sich auf Self-Service-Funktionen, ähnlich wie bei anderen Tools, bei denen Sie Ihre eigenen rollenbasierte Dashboards erstellen können.

Unternehmensübergreifende Berichte: Sie können eine unternehmensübergreifende Freigabefunktion freischalten, welche es Ihnen ermöglicht, Analyse-Ergebnisse mit anderen Interessengruppen und Partnern zu teilen.

Verbindung mit SAP Warehouse und HANA: Multidimensionale Datenanalysen ermöglichen es Ihnen, Daten in Echtzeit zu manipulieren und zu filtern, wenn Sie eine Verbindung mit dem SAP Business Information Warehouse (SAP BW) bzw. SAP Hana herstellen.

Integration mit Office-Anwendungen: Durch die Verwendung von Microsoft Excel in Kombination mit SAP können Sie größere Datenmengen analysieren und die generierten Ergebnisse in PowerPoint präsentieren.

Potentielle Schwachstellen:

In einigen Reviews wird berichtet, dass die umfangreichen Analyse-Funktionen ohne zusätzliche Schulungen bzw. Trainings der Benutzer nur selten nutzbar sind. Darüber hinaus schlagen relativ hohe Kosten für die einzelne Module zu buche und es erfolgen vergleichsweise wenig Feature-Updates.

5. Pentaho

Business Intelligence Software Pentaho

Pentaho ist eine End-to-End-Plattform für Datenintegration und -analyse von Hitachi Vantara, die eine Reihe von Business Intelligence-Funktionen wie OLAP-Services, Reporting, Dashboarding, Data Mining und Integration, ETL und mehr bietet. Mit all diesen Funktionen, von denen einige als Open-Source-Plugins angeboten werden, soll die Software Unternehmen dabei helfen, große Datenmengen zu verwalten, um strategische Entscheidungen zu treffen und Geschäftsergebnisse positiv zu beeinflussen. Die Business Intelligence Software von Pentaho kann sowohl in der Cloud als auch als On-Premise Version über zwei verschiedene Formate genutzt werden: eine Community-Edition mit grundlegenden Funktionen oder eine umfassendere Enterprise-Edition, die über ein Jahresabonnement erworben werden kann. Pentaho hat bei Capterra solide 4,3 und bei G2Crowd 4,1 Sterne von Nutzern erhalten, was der Softwarelösung zu Recht einen Platz in unserem BI-Tool-Ranking einbrachte.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Datenintegration in der Cloud: Pentaho bietet eine komplexe ETL-Engine, mit der Sie Datenintegrationsaufträge und -transformationen in und aus Big-Data-Umgebungen ausführen können. Sie unterstützt eine breite Palette von Datenquellen, darunter mehr als 30 Open-Source- und proprietäre Datenbankplattformen.

Data Mining: Durch die Verwendung einer Reihe von Algorithmen für maschinelles Lernen aus dem Weka-Projekt können Sie effiziente Data-Mining-Aufgaben durchführen, bei welchen Sie unter anderem auf Clustering, Entscheidungsbäume und neuronale Netze zurückgreifen können. Die dabei aufgedeckten Trends und Muster können unter anderem für zukünftige Geschäftsentscheidungen genutzt werden.

Pentaho Dashboard Designer: Pentaho biete eine Self-Service-Drag-and-Drop-Oberfläche zur schnellen Erstellung von Dashboards und Scorecards mit mehreren Datenvisualisierungsoptionen. Mit nur wenigen Klicks sollen Sie in der Lage sein, mehrere Geschäftsfragen durch die Analyse wichtiger KPIs zu beantworten.

Pentaho Berichts-Designer: Abfrage von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich SQL, MXD, Flat Files und mehr sind möglich. Darüber hinaus die Erstellung von geplanten oder bedarfsgesteuerten Berichten in verschiedenen Formaten wie XLS, PDF, TXT und HTML.

Advanced analytics: Pentaho bietet auch eine Reihe fortschrittlicher Analysefunktionen, wie z. B. prädiktive Analysetechnologien zur Erstellung präziser Prognosen und zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse sowie fortschrittliche Diagrammoptionen, um komplexe Daten auf einfache Weise zu vermitteln.

Potentielle Schwachstellen:

Kritische Bewertungen auf Capterra und G2 wiesen darauf hin, dass die Benutzeroberfläche des Tools nicht immer intuitiv benutzbar ist. Für technisch nicht versierte Benutzer könnte es ggf. schwierig sein, Probleme zu verstehen und selbstständig zu lösen, da es keine ausreichende Dokumentation gibt, die sie dabei unterstützt.

6. Domo

BI Lösung Domo

Domo ist eine BI Lösung, die aus mehreren Systemen besteht, welche in einer zentralen Plattform zusammengeführt werden, angefangen bei der Verbindung der Daten bis hin zu vorkonfigurierten und benutzerdefinierten Anwendungen aus dem Domo Appstore. Sie können Domo auch in Kombination mit Ihren Data Lakes, Data Warehouses und ETL-Tools verwenden sowie mit der Hilfe von R- oder Python Skripte erstellen, um beispielsweise Daten für prädiktive Analysen vorzubereiten. Ähnlich wie mit anderen Tools in unserer Liste, können Sie Daten unternehmensweit zugänglich machen und auf moderne Software-Funktionen basierend auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zurückgreifen. Mit einer ansprechenden 4,2 Sterne-Bewertung auf Capterra sowie 4,4 Sternen auf G2Crowd wird diese BI Plattform von vielen Anwendern auf der ganzen Welt empfohlen, obwohl Domo mit seiner Gründung im Jahre 2011 zu den jüngeren Unternehmen in unserem BI Tools Vergleich gehört.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Zahlreiche Cloud-Konnektoren: Die Datenintegration in die Plattform ist dank über 1000 vorgefertigten Cloud-Konnektoren schnell und einfach. Darüber hinaus gibt es File-Upload-Konnektoren (Excel, CSV), On-Premises Konnektoren sowie Konnektoren für Data Lakes bzw. Data Warehouses.

Magic ETL-Funktion: „Magische“ Datentransformationswerkzeuge ermöglich es Ihnen, Ihre Daten per Drag & Drop zu bereinigen, zu kombinieren und zu transformieren, ohne dafür fortgeschrittene SQL Kenntnisse zu benötigen.

Automatisch generierte Datenvisualisierungen: Nachdem Sie eine Datenquelle erfolgreich integriert haben, erstellt die Software selbstständig relevante Datenvisualisierungen. Anschließend besteht die Möglichkeit diese zu bearbeiten.

Mr. Roboto als KI-Motor: “Mr. Roboto” ist die unternehmenseigene Bezeichnung für zahlreiche Funktionen innerhalb der Plattform, welche unter anderem prädiktive Analysen und künstliche Intelligenz mit dem Ziel einsetzen, Entscheidungsträger im gesamten Unternehmen über potentielle Chancen und Risiken zu informieren.

Domo Appstore: Ihre offene Cloud-Plattform ist ein Ökosystem aus vorgefertigten Apps, Schnittstellen (APIs) und Dashboards, welches auch den Benutzern ermöglicht, ihre individuell erstellten Widgets im Domo Appstore zu teilen.

Potentielle Schwachstellen:

Domo ist mit seiner Komplexität und fortgeschrittenen Analysemöglichkeiten weniger für Anfänger geeignet, aber auch sie bieten professionelle, zusätzliche Schulungen an. Das Preismodell ist nicht wirklich transparent und öffentlich zugänglich, aber es kann davon ausgegangen werden, dass es sich um die teuerste Business Intelligence Software in unserer Liste handelt, wenn man den verfügbaren Informationen im Internet Vertrauen schenkt.

7. Oracle Business Intelligence

Oracle Business Intelligence Software

Oracle Business Intelligence bietet ein Portfolio an Business Analytics Tools, welche sich auf die Bereitstellung von End-to-End-Enterprise Lösungen konzentrieren, um Unternehmen bei der Optimierung ihrer Performance zu unterstützen. Dazu zählen unter anderem Tools zur Datenintegration und -verwaltung, ein Array aus Abfragen, Berichte, Datenanalysen, Warnmeldungen und mobile Zugriffsmöglichkeiten. Seit der Gründung im Jahr 1977 hat es sich Oracle zur Aufgabe gemacht, Unternehmen die Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, mit denen sie ihre Daten auf umfassende und agile Weise effizient verwalten können. Damit ist Oracle eines der ältesten Business Intelligence Tools in der Liste und verfügt darüber hinaus über solide 4,1 und 4,0 Sterne-Bewertungen auf Capterra bzw. G2Crowd.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Oracle BI Server: Das Tool bietet einen leistungsstarken BI-Server, der einen zentralen Datenzugriff für alle Mitarbeiter im Unternehmen ermöglicht. Der Server hostet alle datengestützten Geschäftsprozesse wie Dashboards, Ad-hoc-Abfragen, OLAP-Analysen, Data Mining und mehr.

Business Intelligence Answers: Diese Funktion bietet Anwendern umfangreiche Ad-hoc-Funktionen, indem diese mit einer logischen Ansicht der Informationen interagieren sowie Pivot-Tabellen, Diagramme, Dashboards und Berichte erstellen können.

Dashboards: Das Tool bietet personalisierte Dashboards, die den Zugang zu Informationen auf interaktive Weise ermöglichen und auf der Grundlage der Rollen und der Identität einer Person personalisiert werden.

Oracle BI Delivers: Diese Funktion bietet ein personalisiertes Alarmsystem, das Unternehmen eine Aktivitätsüberwachung bietet und die Benutzer über Dashboards, E-Mails oder auch mobile Geräte erreichen kann.

Oracle BI Publisher: Dieses Feature bietet die Möglichkeit, skalierbare Berichte zu erstellen, um den Beteiligten komplexe Informationen sicher und im richtigen Format zur Verfügung zu stellen, beispielsweise per E-Mail, Drucker, WebDav oder Fax.

Real-Time Decision Server (RTD): Durch die Kombination von Regeln mit prädiktiver Analyse ermöglicht diese Funktion die Implementierung von Echtzeit-Intelligenz in jeden Geschäftsprozess. Das Tool gibt Empfehlungen und zeigt Erkenntnisse in Echtzeit auf.

Potentielle Schwachstellen:

Laut Capterra- und G2Crowd-Rezensenten lässt die Geschwindigkeit von Oracle BI teilweise zu wünschen übrig, vor allem beim Erstellen von Berichten. Für einige Funktionen, beispielsweise dem Hinzufügen von Informationen zu Datenmodellen, wird über komplizierte und zeitintensive Prozesse berichtet.

8. INETSOFT STYLE INTELLIGENCE

Style Intelligence BI Tool

Als nächstes in unserer Liste der BI Tools stellen wir Ihnen Style Intelligence vor, eine webbasierte BI- und Data Intelligence-Plattform von InetSoft. Sie bietet mehrere Self-Service-Analysefunktionen wie Dashboards, visuelle Analysen und Berichte in einer sicheren Systemumgebung. Im Kern ist Style Intelligence eine Data-Mashup-Engine, die eine flexible Datentransformation aus unterschiedlichen Quellen auf unkomplizierte Weise ermöglicht, ohne dass weitere Investitionen in Data Warehouses erforderlich sind. Die Plattform ist vollständig skalierbar und einfach zu implementieren. Dank ihres intuitiven Designs eignet sie sich laut eigenen Angaben sowohl für technische als auch nicht-technische Anwender. Sowohl bei Capterra als auch bei G2Crowd wurde das Tool mit 4,5 Sternen bewertet.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Datenzugriff und Mashup: Die Daten-Mashup-Engine kann auf nahezu jede Datenquelle zugreifen, einschließlich Tabellenkalkulationen, relationale Datenbanken, Big-Data-Speichermedien etc. Die darin enthaltenen Daten können dann für allumfassende Analysen kombiniert werden. Wenn eine bestimmte Quelle nicht verfügbar ist, kann der Benutzer einen benutzerdefinierten Datenkonnektor erstellen.

Mashups in visuellen Dashboards: Mashup-Benutzer können Daten mit Hilfe visueller Dashboards, die dank der webbasierten Natur der Software an ein mobiles Format angepasst werden können, schnell erstellen und bearbeiten.

Berichte gestalten: Pixelgenaue Berichte werden auch mit Mashup-Funktionen kombiniert, die Ihnen die Möglichkeit geben, zusammengeführte Daten in Berichtsdokumente für die Online- oder Offline-Verteilung zu integrieren. Diese Berichte können für verschiedene Anwendungsfälle und Rollen personalisiert und geschützt werden.

Self-Service-Analysen: Dashboards und Datenvisualisierungen können umgewandelt und bearbeitet werden, ohne dass SQL-Code geschrieben werden muss. Benutzer können Ad-hoc-Diagramme bearbeiten, wichtige KPIs überwachen und komplexe Daten-Mashups mit wenig Aufwand durchführen.

Eingebettete Analytics: Wie andere Lösungen auf unserer Liste ist auch Style Intelligence so konzipiert, dass es in verschiedene Anwendungen eingebettet werden kann. Es sind unter anderem Funktionen wie White Labeling und Multi-Tenant-Hosting verfügbar.

Potentielle Schwachstellen:

Einige Reviewer erwähnten, dass es durchaus einige Zeit benötigt, um die Software vollständig zu verstehen und das volle Potenzial dieser zu nutzen. Weiterhin würde eine ausführlichere Dokumentation der Software ihnen dabei helfen, einzelne Funktionen bestmöglich zu nutzen.

9. Zoho Analytics

Analytics Plattform Zoho

Wir setzen unseren Business Intelligence Software Vergleich mit Zoho Analytics fort. Das Unternehmen Zoho hat sich darauf spezialisiert, häufige Probleme im Geschäftsalltag mit der Hilfe von entsprechender Software zu lösen. Neben CRM-, Personal- oder Finanzsoftware bietet das Unternehmen auch eine BI- und Analyselösung (Zoho Analytics). Mit mehr als 500 Möglichkeiten der Datenintegration, über 10.000 Kunden weltweit und einer guten 4,3 bzw. 4,2 Sterne Bewertung bei Capterra und G2Crowd, hat es Zoho Analytics in unserer Liste der besten BI Tools für 2023 geschafft.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Datenvorbereitung: Verwenden Sie die "DataPrep-App" in Zoho Analytics für eine intelligente und automatisierte Datenvorbereitung. Die Daten können bereinigt, umgewandelt, angereichert und katalogisiert werden, um einen effizienteren Analyseprozess zu ermöglichen.

Visuelle Datenanalysen: Zoho Analytics stellt den Benutzern unterschiedliche Visualisierungstools zur Verfügung, um einzelne Daten im Detail untersuchen zu können. Mit Hilfe eines Drag-and-Drop Designers können Berichte und Dashboards erstellt werden, wobei auf unterschiedliche Datenquellen zugegriffen werden kann.

Assistent Zia: Der auf künstliche Intelligenz beruhende Assistent Zia ermöglicht es den Nutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und darauf basierend automatisch generierte Antworten in Form von Berichten zu erhalten.

Kommentarfunktion: Wenn Berichte mit anderen Nutzern geteilt werden, kann das Kommentieren in Echtzeit von Diagrammen, Pivot-Ansichten, Tabellen und Dashboards aktiviert werden. Daraufhin erhalten alle Nutzer, mit denen der Bericht geteilt wurde, eine automatische Benachrichtigung.

Geo-Visualisierung: Neben verschiedener Visualisierungsoptionen wie Diagrammen, Widgets oder Pivot-Tabellen ist die Geo-Visualisierung mit der Hilfe von interaktiven Kartendiagrammen eine Funktion, welche Zoho auf ihrer Webseite hervorheben. Dies ermöglicht es, wichtige Kennzahlen nach Regionen, Ländern, Bundesländern, Landkreisen, Postleitzahlenbereichen oder Breiten- und Längengraden zu messen.

Integrierte Analysen: Zoho Analytics kann ebenfalls in Ihr eigenes Produkt, Ihr Portal, Ihre Webseite oder Ihre Software eingebettet werden (Embedded BI).

Potentielle Schwachstellen:

Es ist in der Regel davon auszugehen, dass nicht alle Berichtsfunktionen ohne Probleme von (nicht-technischen) Geschäftsanwendern genutzt werden können, da diese teilweise detailliertes BI-Knowhow der Benutzer voraussetzen.

10. Dundas BI

Business Intelligence Plattform Dundas BI

Das nächste BI Tool auf dieser Liste ist Dundas BI, eine Business-Intelligence-Plattform, die seit 1992 auf dem Markt ist und im Laufe der Jahre viel Aufmerksamkeit gewonnen hat. Die traditionellen BI-Funktionen der Plattform, wie interaktive Dashboards, Berichte, visuelle Analysen und Einbettung, wurden im August 2022 von insightsoftware übernommen. Diese werden nun durch eine starke ETL-Engine und pixelgenaue Berichtsfunktionen ergänzt, wobei der Schwerpunkt auf der Einbettung von Analysen liegt. Nutzer dieser Business Intelligence Plattform gaben ihm 4,5 Sterne bei Capterra und 4,4 Sterne bei G2Crowd.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Custom Embedding: Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, Ihr bestehendes System zu erweitern, indem Sie Dundas BI mit all seinen Analysefunktionen darin einbetten. Dank der White-Labeling-Funktionen können Sie die eingebettete Analyseplattform-Komponenten individuell gestalten.

Individuelle Datenansichten: Mit dem Tool können Sie Dashboards mit Drag-and-Drop-Funktionen erstellen. Dashboards können mit einer breiten Palette von Diagrammen, Stilen und Themen mit einem responsiven Design präsentiert werden.

Nahtlose Integration: Dundas BI ist ein vollständig programmierbares Tool, welches mit CSS-Styling und Scripting angepasst werden kann. Das gesamte System kann über eine API in Ihre eigene Anwendung eingebettet werden kann.

Echtzeit-Analysen: Die Software liefert Echtzeitdaten, so dass Geschäftsanwender ihre Daten schnell und auf jedem Gerät anzeigen, erstellen, interagieren und überwachen können.

Interaktivität: Bei der Visualisierung Ihrer Daten bietet die Dundas BI Anwendung zahlreiche interaktive Optionen wie intelligente Empfehlungen, animierte Diagrammübergänge, Data Brushing und andere.

Potentielle Schwachstellen:

Laut den Bewertungen, die wir bei unserer Recherche zu Dundas BI gefunden haben, ist das Tool nur recht schwierig zu erlernen und die Benutzeroberfläche teilweise nicht intuitiv. Außerdem fügen Rezensenten hinzu, dass einige der Funktionen noch nicht vollständig entwickelt sind und teilweise Bugs enthalten.

11. GoodData

Business Analytics Software GoodData

GoodData ist eine Business Analytics Software, welche Benutzern alle notwendigen Werkzeuge zur Datenintegration sowie Speicherung, Abfragengenerierung und Datenvisualisierung von Unternehmensdaten bietet. Es können Dashboards und Berichte über tägliche Aktivitäten erstellt werden, ohne dafür einen Doktortitel zu benötigen, wie GoodData auf ihrer Internetpräsenz beschreibt. Diese Lösung bietet umfangreiche Embedded-Funktionen, welches das Einbetten in externen Umgebungen bzw. Anwendungen ermöglicht, beispielsweise um seinen Kunden Zugang zu professionellen Analytics Tools zu ermöglichen. GoodData wurde im Jahre 2007 gegründet und besitzt auf Capterra eine 4,3 sowie auf G2Crowd eine 4,1 Sterne Bewertung.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Embedded BI: GoodData bietet Embedded Analytics Lösungen, welche für Unternehmenskunden skalierbar sowie mit einer Vielzahl von individuellen Anpassungen (benutzerdefinierte Datenmodelle und Analysen etc.) geliefert werden kann. Dies ermöglicht den Kunden Zugang zu professionellen Berichten und Dashboards.

Modulare Daten-Pipeline: Diese Software ermöglicht eine schnelle Datenintegration, egal ob für ein On-Premise oder Cloud Data Warehouse, strukturierte, unstrukturierte oder semi-strukturierte Daten. Für eine flexible Datenverarbeitung können Sie auch Tools wie SQL, Python, R oder Ruby nutzen.

Entwickler-Plattform: Eine offene Plattform für Entwickler bietet beispielsweise Frameworks zur Unterstützung bei der Integration mit vorhandener Unternehmensdaten. Außerdem gibt es eine umfangreiche Javascript-Bibliothek, die zahlreiche React-Komponenten zur Verfügung stellt.

Augmented Analytics: Mit GoodData können Sie benutzerdefinierte maschinelle Lern- und KI-Funktionen wie Abfragen in natürlicher Sprache oder Chatbots für die automatisierte Gewinnung von Erkenntnissen erstellen.

4 Rechenzentren: GoodData besitzt 4 unterschiedliche Rechenzentren: zwei in der USA (Chicago und Dallas) sowie eines in der EU und in Canada, wobei die genauen Standorte in diesen beiden Regionen nicht genauer benannt werden. Bestehende Projekte können jederzeit von einem Rechenzentrum zu einem anderen übertragen werden.

Potentielle Schwachstellen:

Einige Anwender berichten, dass die Business Intelligence Plattform trotz erfolgter Schulungen schwierig zu nutzen sei. Außerdem ist eine Implementierung von GoodData besonders für kleine und mittelständische Unternehmen vergleichsweise aufwendig und teuer.

12. IBM Cognos Analytics

Business Intelligence Software IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics ist eine cloud-basierte Business Intelligence Software, die unter anderem Maschinelles Lernen sowie KI-Funktionen bei der Erstellung von Dashboards und Berichten bereitstellt sowie Anwendern die Möglichkeit gibt, wichtige Unternehmensfragen per Sprachsteuerung zu stellen. Dies ermöglicht ein hohes Maß an Automatisierung und Zeitersparnis bei der Datenaufbereitung. IBM Cognos Analytics ist eine etablierte Lösung von einem traditionellen Softwareunternehmen, welche auf Capterra eine Bewertung von 4,1 und G2Crowd von 3,9 Sternen besitzt.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Suchfunktionen: Ein fortgeschrittener Cognos Analytics-Suchmechanismus erlaubt es den Benutzern, auf kürzlich verwendete Inhalte innerhalb der Software direkt zuzugreifen, diese zu verfeinern bzw. zu filtern und anschließend zu speichern.

Zentrales Datenmodul: Alle vorhandenen Datenquellen können in einem einzelnen, zentralen Datenmodul zusammengefasst werden, welches den Anwendern selbständige Datenanalysen und die Generierung neuer Erkenntnisse benötigt.

Interaktive Datenvisualisierung: Es können verschiedene Diagramme in einer Story mit Schablonen, Sprachsteuerung und interaktiven Elementen kombiniert werden, um diese anschließend mit anderen zu teilen.

KI-Assistent: Der auf natürlicher Sprache gestützte KI-Assistent liefert Ihnen intelligente Antworten auf simple Fragen zu Ihren Unternehmensdaten und ermöglicht die Generierung neuer Erkenntnisse ohne die Durchführung eigener Datenanalysen.

Wissenszentrum: Eine umfassende Knowledge-Base sowie eine produktspezifische Community bietet Unterstützung beim Lernen und Verstehen der Produkte sowie bei konkreten Fragenstellungen.

Potentielle Schwachstellen:

Es wird ggf. eine Weile dauern, bis Sie sich mit allen Analyse-Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten dieser Lösung vertraut gemacht haben. Wenn Ihr Augenmerk auf umfassende, moderne Dashboard-Funktionen liegt, wäre dieses Tool weniger geeignet, wie viele Anwender berichten.

13. Metabase

Business Intelligence Software Metabase

Metabase ist ein Open-Source-BI-Server, der einfach installiert und verschiedene Datenquellen wie MySQL, PostgreSQL, MongoDB und andere integrieren kann. Die Benutzer des Tools benötigen keine umfangreichen technischen Kenntnisse und können in einer sicheren Systemumgebung mit einer intuitiven Benutzeroberfläche nützliche Erkenntnisse aus ihren Daten ziehen. Diese Erkenntnisse können dann in Form von Diagrammen und Dashboards an Kollegen oder andere relevante Stakeholder weitergegeben werden, um den Entscheidungsfindungsprozess und die Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen zu verbessern. Die Software, die sowohl eine kostenlose Open-Source-Version als auch eine kostenpflichtige Unternehmensversion bietet, hat eine positive Bewertung von 4,5 Sternen bei Capterra und 4,4 Sternen bei G2Crowd.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Visuelle Abfrageerstellung: Ohne sich mit SQL-Code befassen zu müssen, können die Benutzer Analysen mit Joins, Aggregationen und mehr durchführen. Es gibt auch einen komplexen Editor für fortgeschrittene Benutzer, die ihre eigenen Abfragen mit SQL schreiben möchten.

Datenvisualisierungen: Metabase bietet laut ihrer Webseite mehr als 15 integrierte Visualisierungen, mit denen Sie leistungsstarke Dashboards erstellen und wichtige analytische Ergebnisse visualisieren können.

Reporting-Optionen: Metabase bietet die Möglichkeit, Dashboards und Berichte mit relevanten Akteuren über Slack, E-Mail usw. zu teilen und sie in verschiedene Formate wie Präsentationen oder Webseiten einzubetten.

Datensicherheit: Berechtigungen und Zugriffsrechte auf die verschiedenen Dashboards und Berichte können auf automatisierte Weise festgelegt werden. Das Tool ermöglicht auch die Überwachung der Zugriffe sowie den Export der Daten durch autorisierte Nutzer.

In mehreren Reviews wurde erwähnt, dass Metabase bei der Verarbeitung größerer Datenmengen teilweise langsam ist und es wurde darauf hingewiesen, dass für eine einige Funktionen der Software SQL-Kenntnisse erforderlich sind.

14. Qlik Sense

BI Anwendung QlikView

Qlik Sense ist eine der BI Anwendungen, die Qlik als Teil seiner Datenanalyseplattform anbietet, die sich auf die schnelle Entwicklung und Implementierung von Cloud-Analyseanwendungen und Dashboards konzentriert. Das Tool bietet eine Reihe von erweiterten Analysefunktionen wie Datenvisualisierungen, Dashboards, Berichte, eingebettete Analysen, NLP-Analysen und vieles mehr. Mit einer durchschnittlichen Bewertung von 4,4 bzw. 4,5 Sternen auf Capterra und G2Crowd befindet sich diese Business Analytics Software im oberen Mittelfeld unserer Liste.

Zentrale Produkt-Funktionen:

Associative Exploration: Qlikview‘s Explorationsfunktion „Associative Exploration“ basiert auf simple Auswahl- und Suchfunktionen, welche von Endbenutzer aller Erfahrungslevel eingegeben werden können. Dies ermöglicht es, die relevanten Unternehmensdaten aus diversen Blickwinkeln zu betrachten und ad hoc neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Schnelle Datenvisualisierung: Die Software ermöglicht das einfache Kombinieren, Laden, Visualisieren und Erforschen Ihrer Daten. Die umfangreiche Bibliothek mit Grafiken, Diagrammen und visuellen Darstellungen hilft Nutzern dabei, Fragen ad-hoc zu beantworten.

Insight Advisor Chat: Dank der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können Sie dem Insight Advisor in Qlik Sense Analyse- und Discovery-Fragen stellen. Das NLP-Tool versucht die Absicht des Benutzers zu analysieren und darauf basierend bestmögliche Antworten in Form von visuellen und narrativen Einblicken zu geben.

Qlik Sense Apps: Dabei handelt es sich um aufgabenspezifische Anwendungen, die auf dem Cloud-Hub von Qlik Sense erstellt werden, um bestimmte Fragen zu beantworten. Apps können sicher mit anderen Anwendern im Cloud Hub geteilt werden, um eine gemeinschaftliche Analyse zu ermöglichen.

Duale-Nutzungs-Strategien: Qlik bietet seinen Kunden die Möglichkeit, Qlik Sense mit anderen Produkten aus ihrem Portfolio zu erweitern, welches die Entwicklung individueller Dualer-Nutzungs-Strategien ermöglicht.

Potentielle Schwachstellen:

In vielen Bereichen, insbesondere beim erstmaligen Aufsetzen, benötigt dieses BI Programm technisches Wissen. Falls dieses Knowhow noch nicht vorhanden ist, sollten zusäztliche, kostenpflichtige Schulungen eingeplant werden. Besonders für kleine und mittelständische Unternehmen ist eine Qlikview Lösung vergleichsweise teuer.

15. BOARD

Business Intelligence Tool Board

Board ist ein Schweizer Business Intelligence Anbieter, der 1994 als Plattform für die Entscheidungsfindung, Geschäftsplanung und Leistungsverfolgung gegründet wurde. Board bietet eine intuitive Datenanalyselösung für die Erstellung interaktiver Dashboards, die Durchführung effektiver Analysen und die Erstellung aussagekräftiger Berichte, indem es einen Self-Service-Ansatz mit unternehmensweiter Datenverwaltung kombiniert. Board wurde von seinen Kunden auf Capterra mit sehr guten 4,5 und auf G2Crowd mit 4,4 Sternen bewertet.

Zentrale Produkt-Funktionen:

HBMP: Die Board-Plattform basiert auf einer proprietären In-Memory-Technologie namens Hybrid Bitwise Memory Patter (HBMP). Diese soll eine herausragende Performance mit vollständigen Lese- und Schreibfunktionen vereinen.

Berechnete Metriken: Benutzer können individuelle Metriken berechnen, ähnlich wie mit Excel-Formeln. Diese können sofort in Analysen, Berichten oder Dashboards weiterverwendet werden.

Simulationen: Das Tool ermöglicht die Erstellung von "What-if"- und "What-for"-Szenarien und erleichtert so den Vergleich und die Simulation verschiedener Ergebnisse in den Daten. Auf diese Weise können die Nutzer zukünftige Gechäftsergebnisse simulieren.

Workflow-Management: Die Software ermöglicht ein integriertes Workflow-Management mit umfangreichen Optionen wie zum Beispiel bedingungsbasierte Benachrichtigungen, Daten-Auditing, Zellsperrung und getriggerte Ereignisse.

Reverse Algorithmus: Dieser Algorithmus ermöglicht es den Benutzern, Änderungen an den berechneten Feldern über Dimensionen und Hierarchien hinweg vorzunehmen. Wenn Sie beispielsweise einen Prozentsatz ändern, spiegelt sich diese Änderung automatisch in den Mengen wider, die für die Berechnung verwendet wurden.

Potentielle Schwachstellen:

Die Rezensenten weisen darauf hin, dass die Installation und Aktualisierung von Add-ons kompliziert sei. Außerdem sollte die bereitgestellte Dokumentation für die Software verbessert werden, da ansonsten einige Funktionen ggf. falsch verwendet werden könnten.

Zusammenfassung und Ausblick

Daten sind heutzutage zweifelsohne einer der wertvollsten Ressourcen für nachhaltig erfolgreiche Unternehmen. Um den stetig steigenden und immer komplexeren Datenmengen Herr zu werden, benötigen Unternehmen eine professionelle BI Software. Unser Ziel war es, Ihnen die Vorteile von modernen BI Tools näher zu bringen, die besten Lösungen auf dem Markt zu identifizieren und Ihnen eine Übersicht über jedes Produkt zu geben. Wir hoffen, wir konnten Sie inspirieren, sich mit Business Intelligence Tools näher zu beschäftigen und die perfekte Lösung für Ihr Unternehmen bzw. Abteilung zu finden bzw. zu überdenken.

In der unten dargestellten Grafik haben wir für Sie abschließend alle besprochenen BI Tools und deren Hauptsitz sowie durchschnittlichen Kundenbewertungen übersichtlich zusammengefasst.

Liste der besten BI Tools für 2023 mit Kundenbewertungen

- Zusammenfassung der besten BI Tools für 2023 inklusive Kundenbewertungen -

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